在数字时代，在线性别歧视问题愈发严重，成为自动内容审核系统的一大挑战。近期，华威大学和利兹大学的研究团队提出了一系列创新的数据增强技术，显著提升了在线性别歧视的检测能力。该研究由萨里什·汗（Sahrish Khan）和阿尔沙德·朱姆卡（Arshad Jhumka）领导，成果发表于《解释性在线性别歧视检测》一文中。